Au début de l’année 2022, de nombreuses régions du monde s’adaptaient à la pandémie de Covid-19 – qui est loin d’être terminée et semble s’installer dans un schéma de vagues répétées de nouveaux variants.
Puis, en février, l’invasion russe de l’Ukraine a provoqué un nouveau choc mondial, perturbant davantage les chaînes d’approvisionnement et faisant grimper les prix de l’énergie. Pour les entreprises, la hausse de l’inflation et la menace de récession qui en a résulté ont accentué la pression après deux années difficiles.
La pandémie a entraîné de nombreux changements dans les relations entre les entreprises, leurs clients et leurs employés, notamment une évolution vers une interaction en ligne et à distance plutôt qu’en personne. L’année dernière, ZDNet a observé que la transformation numérique avait fait ses preuves pendant la pandémie, les entreprises les plus matures sur le plan numérique se révélant généralement résistantes face à de graves perturbations.
Tout porte à croire que ces changements structurels vont devenir permanents : par exemple, de nombreux employés qui ont opté pour le télétravail ou le travail hybride n’ont aucune envie de retourner au bureau de façon permanente.
Définir une feuille de route
Tout cela signifie que les entreprises auront besoin d’une feuille de route claire pour le déploiement des nouvelles technologies afin de les aider à survivre et à prospérer, quels que soient les vents contraires sociaux et économiques auxquels elles pourront être confrontées à l’avenir – une transformation numérique « intelligente », si vous voulez.
Par exemple, en mode de transformation numérique « d’urgence », les responsables informatiques se sont empressés d’équiper les télétravailleurs de nouveaux ordinateurs portables et autres appareils, et de les former aux outils de collaboration afin qu’ils restent connectés pendant les périodes de confinement. En revanche, en mode « intelligent », les entreprises devront examiner la manière dont l’ensemble de leurs programmes d’expérience des employés (EX) peuvent être réorganisés pour améliorer la flexibilité et la productivité à l’avenir. Il est clair que les entreprises qui avaient déjà fait ce travail avant la pandémie sont aujourd’hui en bien meilleure position.
Pour réussir une transformation numérique, il faut comprendre non seulement les capacités des nouvelles technologies, mais aussi l’évolution des besoins des clients et des employés, ainsi que l’orientation générale de l’entreprise. Les entreprises doivent également disposer du leadership nécessaire pour prendre les bonnes décisions en matière d’investissements technologiques.
C’est tout l’objet de cet article sur la transformation numérique en 2022.
Prévisions pour 2022
Vers la fin de l’année 2021, alors que la pandémie de Covid-19 battait son plein malgré le déploiement généralisé des vaccins et que la crise ukrainienne est encore à venir, le cabinet IDC a publié ses prédictions sur ce que sera la transformation numérique en 2022 et au-delà.
Le cabinet d’analystes a formulé 10 prévisions spécifiques (énumérées ci-dessous), qui reposent sur une série de facteurs, notamment un écosystème numérique multiplateforme, la nécessité d’adopter des stratégies commerciales « digital first », l’invention de nouvelles formes d’engagement avec les clients, les partenaires commerciaux, les fournisseurs et autres parties prenantes, la responsabilité environnementale et sociale, entre autres.
Voici ce qu’il faut retenir du rapport d’IDC en matière de transformation numérique pour 2022 :
1. Les investissements directs dans la transformation numérique s’accélèrent pour atteindre un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 16,5 % entre 2022 et 2024. Ils représenteront 55 % de tous les investissements dans les TIC d’ici à fin 2024.
« Il y a deux ans, 73 % des entreprises n’avaient pas de feuille de route numérique : quelle que soit leur approche de la stratégie, elles n’avaient pas de plan indiquant « comment passer de là où je suis aujourd’hui à là où je serai à l’avenir ». Aujourd’hui, on constate que 50 % des entreprises disposent soit d’une feuille de route dans laquelle le plan numérique reflète le plan d’entreprise, soit que le plan numérique est le plan d’entreprise. C’est une augmentation spectaculaire », relate Shawn Fitzgerald, directeur de recherche, stratégies mondiales de transformation numérique chez IDC.
2. D’ici 2023, 90 % des organisations mondiales donneront la priorité aux investissements dans les outils numériques afin d’augmenter les espaces et les actifs physiques par des expériences numériques.
3. D’ici 2025, 60 % des organisations tireront parti des perturbations en adoptant une approche de l’automatisation à l’échelle de l’entreprise et de l’écosystème, en s’appuyant sur des concepts d’entreprises fondés sur des modèles et sur des plateformes low code ou no code.
4. D’ici 2026, 54 % des DSI mèneront la transformation de l’entreprise, en donnant les moyens à des organisations numériquement résilientes via des feuilles de route technologiques stratégiques, et en se replaçant pour permettre une main-d’œuvre agile, axée sur les données et collaborative.
« Ce que le DSI essaie de faire, c’est de créer un terrain fertile pour l’innovation : il ne s’agit pas seulement d’optimiser les dépenses sur les coûts (cloud, infrastructure, applications, écosystème), mais plutôt de créer des options pour que le secteur d’activité puisse faire des choses, innover, arriver à cette contextualisation, qui est la phase [de la transformation numérique] dont nous sommes à la porte maintenant », commente Bob Parker, expert chez IDC.
5. En tirant parti de l’outil low code/no code et de la capacité d’utilisation des données, la majorité des employés de 60 % des entreprises mèneront la transformation et incarneront la résilience numérique dans leurs rôles d’ici 2024. Et d’ici 2025, les entreprises dotées d’un leadership transversal bénéficieront de taux d’innovation plus rapides, de gains de parts de marché plus importants et d’une plus grande efficacité opérationnelle que leurs contemporains.
Les prédictions et l’analyse d’IDC constituent un excellent cadre de réflexion sur la façon dont la transformation numérique se développe et sur son évolution probable.
Examinons les principales tendances et prédictions.
Analytique, IA, ML et RPA
Les entreprises sont inondées de données, tant structurées que non structurées, et un élément clé de la transformation numérique consiste à trouver des moyens de dégager de la valeur commerciale de toutes ces informations, de préférence en temps réel.
L’analytique est un terme générique qui couvre le traitement des données d’entreprise à l’aide d’algorithmes pour identifier des modèles et élucider les processus sous-jacents, dans le but d’améliorer les performances de l’organisation.
Lorsque des ensembles de données sont utilisés pour former des algorithmes capables d’effectuer automatiquement diverses opérations lorsqu’on leur présente des informations similaires, on parle d’intelligence artificielle (IA) ou, pour éviter toute confusion avec l’intelligence humaine réelle, de machine learning (ML).
La RPA (robotic process automation) est quant à elle l’application de l’analyse, de l’IA et du ML à des processus commerciaux spécifiques qui nécessitaient auparavant une action humaine. Les développements dans tous ces domaines devraient se poursuivre à un rythme soutenu en 2022 et au-delà.
Low code et no code, utilisation des données
Les entreprises peuvent avoir accès à de nombreuses données et employer des équipes d’analystes et de développeurs pour rationaliser les processus métier de base, mais elles ont souvent du mal à satisfaire la demande d’applications et de services innovants de la part des unités opérationnelles, qui constituent à bien des égards la salle des machines de la véritable transformation numérique.
C’est là qu’interviennent les outils low code et no code, qui permettent aux « non-développeurs » de créer des applications à l’aide de blocs de construction communs et d’interfaces graphiques simples. L’accès contrôlé à des API et à des données bien gérées est une condition essentielle à la réussite d’un développement « low code ». Ces dernières sont de plus en plus souvent fournies par le biais d’une « data fabric » que le cabinet d’analystes Gartner décrit comme une « intégration flexible et résiliente des sources de données entre les plateformes et les utilisateurs professionnels, rendant les données disponibles partout où elles sont nécessaires, indépendamment de leur emplacement ».
Selon Gartner, 70 % des nouvelles applications développées par les organisations utiliseront des technologies low code ou no code d’ici 2025, contre moins de 25 % en 2020. Parmi les autres développements récents, on peut citer les équipes de fusion comprenant à la fois des codeurs et des non-codeurs, les outils qui convertissent le no code des outils graphiques en code pouvant être incorporé dans les pipelines [CI/CD] et l’analyse de code assistée par l’IA.
Outils natifs du cloud, multicloud et XaaS
Les premières migrations vers le cloud employaient une approche de type « lift-and-shift », consistant à réhéberger des charges de travail sur site dans une infrastructure de cloud avec des changements minimaux au niveau des applications. Cependant, une transformation numérique plus profonde est possible si les applications sont reconstruites, ou développées à partir de zéro, pour être cloud native, en utilisant des conteneurs, des microservices, des API REST et d’autres technologies qui peuvent offrir une flexibilité, une évolutivité et une résilience améliorées. Gartner prévoit que plus de 95 % des nouvelles charges de travail numériques seront déployées sur des plateformes cloud native d’ici 2025, contre 30 % en 2021.
La plupart des entreprises – 89 % d’entre elles selon le rapport « State of the Cloud 2022 » de Flexera – font appel à plusieurs fournisseurs de services en cloud pour diverses raisons, notamment pour accéder à des services particuliers, éviter le verrouillage des fournisseurs, se conformer aux règles et se prémunir contre les pannes. Cependant, l’adoption du multicloud se présente sous plusieurs formes : dans l’enquête, seulement 25 % des organisations ont déclaré utiliser le « placement intelligent des charges de travail », contre 45 % qui avaient des « applications en silo sur différents clouds » et 44 % qui utilisaient la « DR/Failover entre les clouds ».
Au-delà des piliers traditionnels du modèle de cloud « as-a-service » (IaaS pour infrastructure, PaaS pour plateforme et SaaS pour logiciel), le XaaS, ou « everything as a service », s’est étendu au stockage, aux conteneurs, aux fonctions, à la sécurité, aux communications unifiées et à la vidéo, entre autres. A mesure que les obstacles à l’adoption du cloud – à savoir la sécurité, le manque de ressources et d’expertise, la gestion des dépenses liées au cloud, par exemple – continuent de tomber, cette liste ne peut que s’allonger.
Cybersécurité et protection de la vie privée
La cybersécurité et la protection de la vie privée sont intimement liées, et constituent des enjeux de transformation numérique de plus en plus importants.
Comme nous l’avons noté, les entreprises et autres organisations traitent et stockent régulièrement d’énormes quantités de données, notamment des informations personnelles sur leurs clients (noms, adresses, coordonnées bancaires et de carte de crédit, historique des achats, etc.). Ces données permettent aux entreprises de créer des expériences personnalisées qui apportent de la valeur aux clients et un avantage concurrentiel à l’entreprise. Cependant, les clients ont besoin de savoir qu’ils peuvent faire confiance aux entreprises qui gèrent ces données sensibles – et le défilé sans fin des violations démontre clairement que c’est loin d’être le cas actuellement.
De plus en plus de processus commerciaux internes et externes sont numérisés et déplacés vers le cloud, et les organisations sont de plus en plus dispersées physiquement, ce qui augmente la surface d’attaque, et donc la probabilité de brèches de sécurité. A mesure que les entreprises poursuivent leurs stratégies de transformation numérique, les nouvelles technologies qu’elles déploient devront être sécurisées par défaut et adhérer à un modèle Zero Trust.
Travail à distance et hybride
Le passage d’urgence au télétravail pour de nombreux employés pendant les confinements a maintenant évolué vers l’adoption généralisée, et probablement permanente, d’un modèle hybride dans lequel les professionnels partagent leur temps de manière flexible entre leur domicile et leur bureau.
Nous sommes maintenant dans une phase où les organisations cherchent à déterminer précisément quelle mise en œuvre de ce modèle hybride leur convient le mieux – et, bien sûr, certaines entreprises peuvent être plus proches des pratiques de travail traditionnelles que d’autres, selon le secteur qu’elles occupent.
La transformation numérique à l’ère du travail hybride sera axée sur la création et le service « d’entreprises distribuées », avec un mélange d’employés sur place et à distance. D’ici 2023, selon Gartner, 75 % des organisations qui exploitent les avantages des entreprises distribuées verront leurs revenus augmenter 25 % plus vite que leurs concurrents.
Automatisation et hyperautomatisation
L’automatisation d’un large éventail de processus métier sera au cœur des efforts de transformation numérique en 2022 et au-delà, allant de l’élimination des simples tâches subalternes des listes de tâches humaines à la création d’architectures informatiques composables pilotées par les événements.
Les flux de travail de cette dernière catégorie, qui s’appuieront de plus en plus sur les technologies low code/no code et IA/ML, sont regroupés sous la bannière de « l’hyperautomatisation », que Gartner décrit comme « une approche disciplinée et orientée métier que les entreprises utilisent pour identifier, vérifier et automatiser rapidement autant de processus métier et informatiques que possible ».
« Les recherches de Gartner montrent que les équipes d’hyperautomatisation les plus performantes se concentrent sur trois priorités essentielles : l’amélioration de la qualité du travail, l’accélération des processus opérationnels et l’amélioration de l’agilité de la prise de décision », selon le vice-président de la recherche de Gartner, David Groombridge.
Source : ZDNet.com
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